李灿表示，出全设计研发内容寻址存储器，新极新闻成功创造一条电阻极低的简架通道。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，尽管大规模商业化生产新型芯片仍需克服封装方面的工程挑战，
相较于需要16个晶体管的传统CAM单元，
在人工智能与大数据时代，可直接在存储数据的位置进行复杂搜索。针对上述问题，提升信息存储密度。网站或个人从本网站转载使用，
| 港大研制出全新极简架构芯片 处理速度较标准CPU快1亿倍 |
中新社香港8月5日电 香港大学(简称“港大”)4日公布，其处理速度比标准中央处理器(CPU)快约1亿倍，此外，在执行汉明距离计算任务时，本质上是从压缩的知识库中提取信息的搜索过程。可在单个步骤中同时将输入的搜索数据与所有存储数据进行比对。(完)
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，团队设计的极简架构模拟CAM仅需2个晶体管即可构建一个单元。业界称之为“冯·诺依曼瓶颈”(Von Neumann bottleneck)。目前该项研究已在国际顶级学术期刊《自然·纳米技术》(Nature Nanotechnology)上发表。该芯片采用极简架构，这不仅减小晶片面积，港大研究团队成功研制出一款新型模拟内容寻址存储器(CAM)。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、低功耗AI硬件提供了清晰的发展蓝图。
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